Скоро [Специалист] Python. Уровень 2. Объектно-ориентированное программирование [2018] [Игорь Борисов]

[VkurseBot]

Python. Уровень 2.
Объектно-ориентированное программирование. Игорь Борисов​

Вы занимаетесь программированием и хотите повысить свою квалификацию или систематизировать имеющиеся знания и навыки? Хотите изучить перспективный язык программирования Python? Вы - системный администратор или IT-специалист и у вас возникла необходимость в освоении данного языка программирования?

На курсе вы получите базовые навыки объектно-ориентированного программирования, познакомитесь с базовыми элементами языка Python. Вы научитесь создавать объектно-ориентированные приложения на языке Python, сможете выполнять первичную обработку данных на языке Python, ориентироваться в стандартной библиотеке языка Python.

Также вы получите необходимую подготовку для изучения проектирования пользовательского интерфейса на базе Qt/Python и веб-программирования на базе Python/Django.

Программа курса соответствует требованиям профессионального стандарта «Программист».

Спойлер: Программа курса

Модуль 1. Понятие класса. Инкапсуляция

• Класс и экземпляр класса.
• Данные экземпляра, методы экземпляра и свойства экземпляра.
• Понятие атрибута.
• Практикум: Создание класса и его экземпляров.

Модуль 2. Наследование

• Принцип утиной типизации.
• Понятия базового класса и производного класса.
• Функция isinstance и ее применение.
• Практикум: Создание производного класса, применение экземпляров базового и производного класса.

Модуль 3. Полиморфизм и абстракция

• Подмена методов в производном классе.
• Понятие абстрактного класса.
• Практикум: Применение полиморфных классов.

Модуль 4. Практическая работа 4
Модуль 5. Алгоритмы сортировки и поиска

• Основные алгоритмы сортировки и поиска.
• Понятие сложности алгоритма.
• Практикум. Поиск информации по заданному критерию.

Модуль 6. Алгоритмы поиска на графах

• Поиск в ширину.
• Поиск в глубину.
• Практикум. Построение пути в графе.

Модуль 7. Структуры данных

• Понятие о структуре данных.
• Список и запись как основные структуры данных.
• Таблица и другие практически важные структуры данных.
• Практикум. Представление записей и таблиц в программе на языке Python.

Модуль 8. Стандартные абстрактные типы данных

• Контейнерные типы.
• Библиотечные модули collections и collections.abc
• Практикум. Схема «Компонент-Контейнер» и ее применение.

Модуль 9. Хранение данных вне программы

• Сохранение и восстановление данных. Библиотечный модуль pickle.
• Понятие об объектно-реляционном соответствии.
• Практикум. Применение модуля pickle для хранения и передачи данных.

Модуль 10. Практическая работа
Примечание
Примеры практических задач, которые могут быть рассмотрены на курсе. Список не является исчерпывающим. Конкретные темы определяются преподавателем по согласованию со слушателями.

• Поиск маршрута между двумя пунктами.
• Обработка XML-документа.
• Комплектование и обработка заказа.
• Игра в шахматы (программная часть).
• Веб-скрейпинг.
• Составление расписания учебных занятий.
• Написание игрового сервера.
• Расчет простой электрической сети постоянного тока.
• Обработка видео с использованием внешнего ПО.

Скрытый контент.

 

 

Последнее редактирование модератором: 23 Дек 2017